Educação Digital

EBSCOlearning Revoluciona Avaliações com IA Generativa na Nuvem

A EBSCOlearning, líder global em soluções educacionais digitais, anunciou em 7 de junho de 2026 sua estratégia revolucionária para escalar a geração de avaliações por meio de inteligência artificial generativa, impulsionada pela infraestrutura de nuvem da Amazon Web Services (AWS). Essa iniciativa marca um marco na transformação do setor educacional, permitindo a criação de milhões de avaliações personalizadas em tempo real, com precisão acadêmica e adaptabilidade total ao perfil do aluno. A parceria com a AWS não apenas otimiza custos operacionais, mas também estabelece um novo padrão de excelência em avaliação formativa, alinhando-se às demandas da educação do século XXI.

A Escalabilidade da IA Generativa na Educação

Antes da implementação da IA generativa, a EBSCOlearning enfrentava desafios críticos na geração de avaliações: processos manuais, lentidão na personalização e limitações na adaptação a diferentes níveis de conhecimento. Com a integração da AWS, a empresa alcançou uma escalabilidade sem precedentes, processando mais de 10 milhões de avaliações por dia com latência inferior a 200ms. A arquitetura baseada em serviços de IA da AWS, como Amazon SageMaker e Amazon Bedrock, permite que o sistema gere conteúdo educacional complexo, incluindo questões dissertativas, análise de textos e simulações práticas, com qualidade equivalente à de educadores humanos.

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Segundo relatório da Gartner (2025), 78% das instituições de ensino superior já adotam IA generativa para personalização de conteúdo, mas apenas 12% utilizam infraestrutura de nuvem escalável como a AWS. A EBSCOlearning, ao contrário, implementou uma solução híbrida que combina modelos de linguagem de grande porte (LLMs) treinados com dados acadêmicos verificados e pipelines de processamento em tempo real, garantindo que 99,8% das avaliações geradas sejam revisadas por especialistas humanos antes da aplicação.

Arquitetura Técnica: Como a AWS Habilita a Inovação

A infraestrutura da AWS utilizada pela EBSCOlearning é composta por três pilares fundamentais: 1) Amazon SageMaker para treinamento e implantação de modelos de IA, 2) Amazon Bedrock para acesso a modelos foundation como o Titan e o Claude, e 3) Amazon EC2 Auto Scaling para gerenciamento dinâmico de recursos computacionais. Essa configuração permite que o sistema processe solicitações de avaliação em escala global, com balanceamento de carga distribuído em regiões como us-east-1 (Virgínia) e eu-west-1 (Irlanda), garantindo redundância e alta disponibilidade (99,99% SLA).

Um detalhe técnico relevante é a utilização do Amazon SageMaker JumpStart, que disponibiliza modelos pré-treinados adaptados para o contexto educacional. Por exemplo, o modelo “EduBERT”, desenvolvido internamente pela EBSCOlearning, é fino ajustado com 500 milhões de questões de exames universitários e certificações profissionais, resultando em uma precisão de 94,7% na geração de perguntas de múltipla escolha e 89,2% em questões dissertativas. A integração com o Amazon Comprehend Medical, que analisa termos técnicos em áreas como medicina e direito, assegura que o conteúdo seja contextualizado corretamente.

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De acordo com dados internos da EBSCOlearning, a implementação da IA generativa reduziu o tempo médio de criação de uma avaliação de 48 horas para 12 minutos, representando uma melhoria de 99,75% na eficiência operacional. Além disso, o custo por avaliação caiu de $0,50 para $0,02, tornando o serviço acessível para instituições de médio porte, que antes não podiam competir com grandes players como a Pearson ou a McGraw Hill.

Impacto na Experiência do Aluno e na Educação Personalizada

A verdadeira revolução da estratégia da EBSCOlearning reside na personalização em tempo real. O sistema analisa o histórico de desempenho do aluno, seu estilo de aprendizagem (visual, auditivo, cinestésico) e até mesmo seu nível de estresse por meio de dados de plataformas de videoconferência integradas, como Zoom e Microsoft Teams. Com base nisso, gera avaliações adaptativas: por exemplo, um estudante que demonstra dificuldade com conceitos de física pode receber perguntas com diagramas interativos e explicações passo a passo, enquanto outro com forte perfil analítico recebe questões de análise crítica de textos.

Um estudo de caso com a Universidade de São Paulo (USP) demonstrou que, após a adoção da solução, a taxa de aprovação em disciplinas de matemática aumentou 22% em um semestre, e o engajamento dos alunos subiu 35%, conforme medido por métricas de tempo de permanência na plataforma e interações com feedbacks automatizados. A IA também identifica lacunas de aprendizagem antes que o aluno falhe, permitindo intervenções proativas, como sugestões de materiais complementares ou sessões de reforço com tutores humanos.

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Segundo a UNESCO (2026), a personalização do ensino através da IA pode reduzir a desigualdade educacional em até 40% em regiões com acesso limitado a professores qualificados. A EBSCOlearning, ao escalar essa tecnologia globalmente, contribui para a democratização do conhecimento, especialmente em países em desenvolvimento que enfrentam escassez de recursos humanos na educação.

Desafios e Perspectivas Futuras

Apesar do sucesso, a implementação enfrenta desafios críticos. A privacidade de dados é um ponto central: a EBSCOlearning garante que todos os dados dos alunos sejam anonimizados e criptografados em repouso, com conformidade total ao GDPR e à LGPD. Além disso, a empresa investe em “human-in-the-loop” para validar 100% das avaliações geradas, evitando vieses algorítmicos. Por exemplo, modelos são testados com dados de grupos subrepresentados para garantir que questões não favoreçam estilos de resposta específicos.

Olhando para o futuro, a EBSCOlearning planeja integrar realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) em suas avaliações, permitindo que alunos interajam com simulações 3D em tempo real. A parceria com a AWS também inclui o uso de Amazon Hologram para transmitir dados de forma segura em ambientes de baixa conectividade, ampliando o alcance global. Em 2027, a empresa pretende alcançar 50 milhões de avaliações geradas por dia, com modelos de IA que aprendem com feedbacks humanos em tempo real, criando um ciclo virtuoso de melhoria contínua.

Conclusão: Um Novo Paradigma na Educação

A escala da geração de avaliações com IA generativa pela EBSCOlearning, impulsionada pela AWS, não é apenas uma evolução técnica, mas uma redefinição do papel da educação no mundo digital. Ao combinar precisão acadêmica, personalização massiva e sustentabilidade econômica, a iniciativa demonstra que a tecnologia pode ser usada para elevar a qualidade do ensino, não apenas para reduzir custos. Com 95% das instituições de ensino já priorizando a IA em seus planos estratégicos (Fonte: EdTech AI Trends 2026), o futuro da avaliação está intrinsecamente ligado à capacidade de inovar com responsabilidade e visão de longo prazo.

Referências

Amazon Web Services – Education Innovation

Gartner – AI in Education Report 2025

UNESCO – AI and Personalized Learning

EdTech AI Trends 2026

Pearson – Education Technology

McGraw Hill – Education Innovation

Fotos: Foto de Vitaly Gariev | Foto de Vitaly Gariev | Foto de İsmail Enes Ayhan | Foto de Vitaly Gariev no Unsplash

Escola da Nuvem Revoluciona: IA Gratuita para Todos – O Futuro da Qualificação Digital Já Começou

A Escola da Nuvem, plataforma educacional vinculada à ConvergenciaDigital, anunciou recentemente a abertura de novas vagas para cursos gratuitos em TI, cloud computing e inteligência artificial, marcando um novo capítulo na democratização do acesso à tecnologia no Brasil. Com currículos atualizados para as demandas do mercado de trabalho atual, os programas visam qualificar milhares de profissionais em um cenário onde a transformação digital não é mais uma tendência, mas uma necessidade competitiva inadiável. Este artigo explora como essa iniciativa representa um marco na educação tecnológica, analisa seus impactos socioeconômicos e posiciona a Escola da Nuvem como catalisadora da próxima geração de especialistas em IA e cloud.

A Revolução da Educação Tecnológica: Escola da Nuvem como Símbolo de Inclusão Digital

O conceito de “escola da nuvem” vai além de uma simples plataforma online; representa uma mudança paradigmática na forma como a educação tecnológica é concebida e entregue. A Escola da Nuvem, por meio de sua parceria com instituições como a ConvergenciaDigital, oferece cursos estruturados em três pilares fundamentais: TI básica, cloud computing e inteligência artificial, todos com certificação reconhecida pelo mercado. Diferentemente de modelos tradicionais que exigem investimentos significativos em infraestrutura física, os cursos são 100% online, com flexibilidade de horário e materiais acessíveis via plataforma digital, eliminando barreiras geográficas e financeiras que historicamente limitavam o acesso à educação de qualidade.

Segundo dados do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), mais de 60% dos brasileiros não possuem acesso regular à internet de qualidade, e apenas 35% têm conhecimento básico em tecnologias de nuvem. A iniciativa da Escola da Nuvem surge como resposta direta a essa realidade, com o objetivo de reduzir a desigualdade digital e preparar a força de trabalho para os desafios da economia de conhecimento. O programa inclui trilhas de aprendizagem adaptadas para diferentes níveis de experiência, desde iniciantes até profissionais avançados, com foco em competências práticas que atendem às necessidades reais do setor tecnológico.

Em um contexto onde a demanda por profissionais qualificados em IA e cloud computing cresce exponencialmente, a Escola da Nuvem não apenas oferece acesso gratuito, mas também cria um pipeline sustentável para o mercado. Cursos como “Fundamentos de Cloud Computing”, “Introdução à Inteligência Artificial com Python” e “Desenvolvimento de Soluções em AWS” são exemplos de como a plataforma equilibra teoria e prática, com projetos reais que simulam cenários do dia a dia das empresas. Essa abordagem não só aumenta a empregabilidade dos alunos, mas também contribui para a competitividade nacional em um mercado globalizado, onde a capacidade de inovar com tecnologia é decisiva para o sucesso.

Dados Reais: O Crescimento Exponencial da Demanda por Profissionais em IA e Cloud

O mercado de trabalho brasileiro está passando por uma transformação acelerada, impulsionada pela adoção crescente de tecnologias de IA e cloud computing. De acordo com o relatório “Digital Transformation in Brazil 2025” da Accenture, 78% das empresas brasileiras já implementaram pelo menos um projeto de IA, e 65% estão investindo em capacitação de seus funcionários para lidar com essas tecnologias. No entanto, apenas 22% dos profissionais entrevistados sentem-se preparados para assumir responsabilidades em IA, revelando uma lacuna crítica que a Escola da Nuvem busca preencher.

Dados do LinkedIn Jobs Report 2024 indicam que vagas relacionadas a “Inteligência Artificial” e “Cloud Computing” cresceram 142% e 98%, respectivamente, nos últimos 12 meses no Brasil. Essa explosão de demanda contrasta com a escassez de profissionais qualificados, com apenas 18% dos recrutadores relatando que encontram candidatos adequados para posições de IA. A Escola da Nuvem, ao oferecer cursos gratuitos com certificação reconhecida, torna-se uma solução estratégica para reduzir esse déficit, permitindo que mais brasileiros acessem carreiras de alto valor agregado sem barreiras financeiras.

Além disso, a iniciativa se alinha com o plano nacional de digitalização da BNDES (Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social), que visa capacitar 500 mil profissionais em tecnologias digitais até 2027. A Escola da Nuvem já anunciou parcerias com universidades como a USP (Universidade de São Paulo) e a UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro) para integrar seus cursos aos currículos acadêmicos, garantindo que os conteúdos sejam atualizados conforme as tendências do mercado e as necessidades das instituições de ensino.

O Impacto Socioeconômico: Democratizando o Acesso à Tecnologia

A Escola da Nuvem não é apenas uma iniciativa educacional; é um motor de transformação social com potencial para reduzir desigualdades estruturais no acesso à tecnologia. No Brasil, a desigualdade de renda é um dos maiores desafios, e o acesso a cursos gratuitos em TI e IA pode ser um divisor de águas para jovens de comunidades carentes, que historicamente foram excluídos do mercado de trabalho por falta de oportunidades e recursos.

Um estudo da Fundação Getúlio Vargas (FGV) demonstra que profissionais com certificação em cloud computing têm 30% mais chances de obter empregos formais, e a média salarial para esses profissionais é 40% superior à de trabalhadores sem formação tecnológica. Ao oferecer cursos gratuitos, a Escola da Nuvem não apenas amplia o acesso à educação, mas também contribui para a mobilidade social, permitindo que indivíduos de diferentes classes sociais se qualifiquem para carreiras de alto potencial de remuneração.

Além disso, a iniciativa tem impacto direto na economia digital brasileira. Com mais profissionais capacitados, o país ganha competitividade em setores como fintech, healthtech e agritech, onde a IA e a cloud computing são essenciais para inovação. A Escola da Nuvem, ao colaborar com empresas como a AWS (Amazon Web Services) e a Microsoft Azure, também garante que os conteúdos sejam alinhados às práticas industriais, garantindo que os alunos adquiram habilidades relevantes para o mercado atual.

O Futuro da Qualificação: Como a Escola da Nuvem Redefiniu a Educação Tecnológica

O modelo da Escola da Nuvem representa uma nova abordagem para a educação tecnológica, que vai além do ensino teórico e foca em aplicações práticas e imediatas. Os cursos são estruturados em módulos curtos, com duração média de 4 a 8 semanas, permitindo que os alunos adquiram habilidades específicas sem comprometer seu tempo ou compromissos profissionais. Cada módulo inclui projetos reais, como a criação de um site em AWS, o desenvolvimento de um modelo de IA para análise de dados ou a implementação de uma solução de cloud computing para uma startup.

Além disso, a plataforma oferece mentoria personalizada, com profissionais atuantes no setor, e acesso a uma comunidade de aprendizado ativa, onde os alunos podem trocar experiências e resolver desafios em grupo. Essa combinação de teoria, prática e suporte humano aumenta significativamente a taxa de conclusão dos cursos, que, segundo dados internos da Escola da Nuvem, ultrapassa 85%, muito acima da média nacional de 50% para cursos online gratuitos.

Outro diferencial é a certificação reconhecida pelos principais players do setor. A Escola da Nuvem oferece certificações válidas para empresas como Google Cloud, Microsoft, e Amazon, o que garante que os alunos tenham um credencial valorizado no mercado. Isso é crucial em um cenário onde a certificação é um dos principais critérios para contratação, especialmente em áreas como IA e cloud computing, onde a demanda por profissionais qualificados supera a oferta.

Conclusão: A Escola da Nuvem como Pilar da Transformação Digital Brasileira

A abertura de vagas gratuitas pela Escola da Nuvem é mais do que uma notícia; é um marco na trajetória da educação tecnológica no Brasil. Com foco em inclusão, qualidade e alinhamento com as demandas do mercado, a iniciativa não apenas prepara profissionais para o futuro, mas também contribui para a construção de uma economia mais justa e competitiva. Em um país onde a transformação digital é inevitável, a Escola da Nuvem se posiciona como um pilar fundamental para garantir que todos os brasileiros tenham a oportunidade de participar e se beneficiar dessa revolução.

Com a crescente adoção de IA e cloud computing em todos os setores, a necessidade de profissionais qualificados só vai aumentar. A Escola da Nuvem, ao oferecer cursos gratuitos e de alta qualidade, não apenas responde a essa demanda, mas também contribui para a construção de um Brasil mais preparado para o futuro, onde a tecnologia é um direito acessível a todos, não um privilégio de poucos.

Referências

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Accenture – Digital Transformation in Brazil 2025

LinkedIn Jobs Report 2024

Fundação Getúlio Vargas (FGV)

BNDES – Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social

ConvergenciaDigital – Plataforma de Educação Tecnológica

Fotos: Foto de Vitaly Gariev no Unsplash

A Nova Fronteira da IA: Entre a Eficiência e a Crise de Identidade

O Cenário Atual: A Convergência da Inteligência Artificial em Todas as Esferas

Futuristic classroom digital interface students.📷 Foto: @JhonDL via Pixabay

Estamos vivendo um momento de saturação e transformação sem precedentes na história da computação. A inteligência artificial deixou de ser uma ferramenta de nicho para laboratórios de pesquisa e se consolidou como a espinha dorsal de infraestruturas estatais, corporativas e educacionais. De investimentos bilionários em agências de espionagem dos EUA até a implementação de modelos de linguagem em salas de aula estaduais, a IA está reconfigurando o tecido social, econômico e geopolítico global simultaneamente.

As notícias recentes ilustram um ecossistema em ebulição: enquanto o setor de tecnologia prepara IPOs massivos de gigantes como OpenAI e Anthropic, o mercado de trabalho enfrenta uma triagem algorítmica implacável, onde 70% dos candidatos são descartados antes mesmo de um olhar humano. Paralelamente, o debate ético ganha força com questionamentos sobre a preservação da essência humana ante a automação, e a ciência avança em aplicações complexas, desde a estabilização de sistemas quânticos até a análise de morfologia galáctica.

A urgência desse cenário reside na velocidade da implementação. Não se trata mais de especular sobre o futuro da IA, mas de gerir os impactos de uma tecnologia que já dita quem é contratado, como aprendemos e como os Estados protegem suas fronteiras. A questão central não é mais o que a IA pode fazer, mas o que permitiremos que ela faça em nosso nome.

A Revolução na Educação e no Mercado de Trabalho

Corporate office automation recruitment software screen.📷 Foto: @Innovalabs via Pixabay

A democratização do acesso a modelos avançados, como o Gemini nas escolas estaduais, marca uma mudança de paradigma pedagógico. Ao integrar IA no ensino, preparamos uma geração para uma fluência em IAs, mas também introduzimos riscos significativos sobre o pensamento crítico e a dependência tecnológica. A sala de aula se torna, assim, o primeiro campo de testes para a convivência entre a cognição humana e a inteligência sintética.

No mercado corporativo, o impacto é mais frio e quantitativo. A automação de 70% da triagem de candidatos em processos seletivos revela um sistema que prioriza a eficiência operacional sobre a nuance humana. Essa prática, embora eficiente para reduzir custos de RH, levanta questões críticas sobre vieses algorítmicos e a exclusão sistemática de talentos que não se encaixam perfeitamente nos padrões de dados estabelecidos.

Por fim, a preocupação com a perda de postos de trabalho, como observado em Nova York, reflete o medo real da obsolescência profissional. A transição para uma economia baseada em IA exige mais do que requalificação; exige um novo contrato social que suporte a transição de funções humanas para a supervisão ou colaboração com sistemas autônomos.

O Dilema Ético da Automação

A ética na IA transcende o código. Quando questionamos o impacto da automação no emprego, estamos, na verdade, discutindo o valor que a sociedade atribui ao trabalho humano versus a produtividade algorítmica. O risco é a criação de um abismo entre aqueles que dominam a IA e aqueles que são geridos por ela.

Aumento da produtividade não deve ser sinônimo de desumanização do recrutamento.
A educação deve focar em competências que a IA não replica: empatia, julgamento ético e criatividade complexa.
Políticas públicas são necessárias para mitigar o impacto da substituição laboral em massa.
A transparência nos algoritmos de seleção é essencial para garantir a equidade de oportunidades.

Geopolítica, Investimento e o Futuro dos Negócios

Data center server racks high technology infrastructure.📷 Foto: @cookieone via Pixabay

O aporte de US$ 9 bilhões pelo governo dos EUA para agências de espionagem em IA sinaliza uma nova corrida armamentista tecnológica. A IA agora é considerada um ativo estratégico de segurança nacional, tão vital quanto a capacidade nuclear ou o controle de rotas comerciais. Este movimento coloca as empresas de tecnologia em uma posição de poder sem precedentes, onde suas inovações são financiadas e consumidas pelas maiores potências do mundo.

Simultaneamente, o mercado financeiro aguarda com ansiedade as IPOs da OpenAI, Anthropic e SpaceX. Esses eventos não são apenas lançamentos de ações; são testes de estresse para o “boom” da IA. Os investidores estão tentando discernir entre o valor real gerado por essas tecnologias e a euforia especulativa que cerca o setor. A sustentabilidade financeira dessas empresas dependerá da sua capacidade de monetizar modelos que consomem recursos computacionais gigantescos.

A mudança na busca do Google, que agora prioriza respostas geradas por IA, ilustra como a própria porta de entrada para a informação está mudando. A desintermediação da web em favor de respostas prontas e sintéticas altera não apenas o tráfego de dados, mas a economia da atenção e o modelo de negócios de toda a internet.

Implicações Práticas para as Organizações

Empresas precisam navegar em um ambiente onde a “face de IA” — seja na estética, via cirurgia plástica, ou na comunicação, via conteúdo gerado — se torna um padrão de mercado. A autenticidade está se tornando um ativo de luxo em um mundo saturado de sintéticos.

Adoção de IA não pode ser feita sem governança de dados robusta e ética.
A dependência de modelos de terceiros (como os da OpenAI) cria riscos de dependência tecnológica (vendor lock-in).
O investimento em infraestrutura própria de IA pode ser o diferencial competitivo para empresas de médio porte.
A cultura organizacional deve ser preparada para a transição de processos manuais para fluxos de trabalho assistidos por IA.

Perspectivas e Tendências Tecnológicas

Olhando para além da superfície, a aplicação de Machine Learning e Deep Learning em áreas como a engenharia de concreto (predição de resistência de materiais) e a astrofísica (morfologia de galáxias) mostra que a IA está resolvendo problemas de complexidade científica que seriam intratáveis há uma década. A capacidade de estabilizar sistemas quânticos ruidosos com IA é um divisor de águas que acelera a chegada da próxima geração da computação.

A evolução da ciência de dados, passando do aprendizado de máquina tradicional para LLMs, está mudando a forma como pesquisadores interagem com dados. Estamos migrando de uma era de modelagem estatística focada em predição para uma era de sistemas generativos capazes de inferência e síntese de conhecimento em larga escala.

Nos próximos meses, veremos uma consolidação dos modelos de IA em fluxos de trabalho verticais. A “IA geral” pode ser o sonho, mas a “IA especializada” e altamente eficiente em nichos científicos e industriais é a realidade que está gerando valor econômico tangível agora.

O que esperar nos próximos meses

Espera-se uma regulação mais severa sobre o uso de IA em recrutamento e segurança pública. A pressão social por explicabilidade (o direito de saber por que uma IA tomou uma decisão) forçará as empresas a abandonar a “caixa preta” em favor de modelos mais transparentes.

A volatilidade nas bolsas de valores será o termômetro da maturidade do mercado de IA. Empresas que não demonstrarem fluxos de caixa claros além do hype correm o risco de ver suas avaliações serem corrigidas severamente pelo mercado.

Análise e Conclusão

A inteligência artificial está, indiscutivelmente, no centro do progresso humano contemporâneo. No entanto, o otimismo tecnológico deve ser temperado com uma vigilância ética rigorosa. A história nos mostra que toda grande revolução técnica traz, consigo, grandes desafios sociais. A forma como equilibramos a eficiência da triagem algorítmica com a dignidade humana, e a segurança nacional com a privacidade individual, definirá a próxima década.

Preservar o humano em uma era de máquinas inteligentes não significa lutar contra a tecnologia, mas sim garantir que ela continue sendo uma extensão do nosso potencial, e não um substituto da nossa agência. A “Magnifica Humanitas” mencionada em debates acadêmicos atuais é o lembrete de que, independentemente da sofisticação do algoritmo, a responsabilidade final pelas consequências de nossas criações permanece, inescapavelmente, conosco.

O futuro não é algo que acontece conosco; é algo que estamos construindo linha por linha de código, investimento por investimento, e decisão por decisão. Mantenha-se informado, questione a procedência dos dados e, acima de tudo, mantenha o humano no centro da equação.

📚 Fontes e Referências

Alunos da rede estadual terão acesso gratuito ao Gemini— campograndenews.com.br
Universidades ampliam investimento em inteligência artificial e discutem limites éticos— O Globo
IPOs de SpaceX, OpenAI e Anthropic devem testar os limites do boom da inteligência artificial— Folha de S.Paulo
Inteligência artificial elimina 70% dos candidatos já na primeira triagem— Você S/A
‘Magnifica Humanitas’: inteligência artificial e a urgência de preservar o humano— Instituto Humanitas Unisinos – IHU
White House Approves $9 Billion for Spy Agencies to Catch Up on A.I.— The New York Times
Artificial intelligence could potentially eliminate thousands of jobs in New York City, city official says— ABC News
Ask AI or just Google it? Google makes a big change to a little search box— NPR
‘You can’t control everything’: the rise in plastic surgeons asked to create ‘AI face’— The Guardian
‘It’s called winning’: Why a tech industry super PAC is running ads about ICE— The Washington Post
Comparative evaluation of machine learning and deep learning approaches for compressive strength prediction of geopolymer concrete— Nature
The Three Ages of Data Science: When to Use Traditional Machine Learning, Deep Learning, or a LLM— Towards Data Science
Guest: Re‑envisioning Galaxy Morphology with Sparse Autoencoders— Astrobites
How WiMi uses deep learning to stabilize noisy quantum systems— Stock Titan
Advancing molecular imaging with deep-learning technology— GE HealthCare